با سلام.
تو این مقاله با چگونگی ایجاد Document های word به صورت اتوماتیک توسط C# آشنا میشید.
حتی چگونگی ایجاد table یا چارت در word توسط C# نیز توضیح داده شده .
http://support.microsoft.com/kb/316384
برچسب های این مطلب : #c و مقاله و windows
با سلام.
چند وقت پیش تو یه برنامه ای از دیتابیس با پسوند SDF استفاده کردم . (SQL Server CE database file) . اما برای دیدن محتویات این بانک اطلاعاتی کوچک مشکل داشتم. تو سایت برنامه نویس هم گفته بودن که نمیشه دید !!!
اما بالاخره یه مقاله کوتاه اما مفید در این رابطه گیر آوردم ، که کاملا توضیح میده چطور با SQL Express یا SQL Server این کار رو انجام بدیم.
برچسب های این مطلب : sql و #c و مقاله
الگوریتم های جستجوی اولین عمق و اولین پهنا هر دو از الگوریتم های جستجو در هوش مصنوعی (AI) هستند . که برای رسیدن به جواب (goal state) از وضعیت های اولیه (initial state) مورد استفاده قرار میگیرند.
هر دو دارای مزایا و معایبی هستند . در این مقاله به بررسی این مزایا و معایب می پردازیم .
اینکه بخواهیم بگیم کدوم بهتره ، بستگی به شرایط مسئله شما داره و نمیشه از اول تعیین کرد که کدام بهتر از دیگری است.
حداقل برای جستجوی درختی ، الگوریتم جستجوی اولین عمق ( Depth first search ) حافظه کمتری نیاز داره چون شما تنها نیاز دارید که گره های مسیر جاری را در حافظه ذخیره کنید . اگر تعداد زیادی راه حل وجود داشته باشه ، با الگوریتم اولین عمق شاید بتونید یه راه حل در یه قسمت کوچکی از درخت رو پیدا کنید . از طرف دیگر اگر تعداد پاسخ ها کم باشه ، الگوریتم اولین عمق ممکن هست به بن بست برسه و نتونه جواب رو پیدا کنه ، این در حالی است که ما میتونستیم با 2 یا 3 مرحله به جواب برسیم . ( البته ما از بن بست با گذاشتن Depth Limit جلوگیری می کنیم ، اما اون موقع دیگه الگوریتم ، اولین عمق کامل نیست ) بنابراین الگوریتم جستجوی اولین عمق وقتی مناسب است که تعداد پاسخ های زیادی وجود دارد و شما یکی از اونا رو می خواهید و براتون هم مهم نیست کدوم جواب انتخاب شود . همچنین اولین عمق راه حل خوبی نخواهد بود اگر تنها یک جواب داشته باشیم یا وقتی که ما کوتاه ترین پاسخ را می خواهیم.
الگوریتم جستجوی اولین پهنا ( Breadth first search ) ممکن است حافظه بیشتری را اشغال کند ، اما در عوض در بن بست قرار نمی گیرد ، و همچنین همیشه کوتاه ترین مسیر رو پیدا می کند . این الگوریتم برای مواقعی که تعداد جستجو ها خیلی زیاد است و تنها یک جواب یا تعداد جواب کمی وجود دارد ، مناسب است .
منابع :
http://www.macs.hw.ac.uk/~alison/ai3notes/paragraph2_6_2_1_0_1.html
http://www.combinatorica.com/
برچسب های این مطلب : دانشگاه و هوش مصنوعی و مقاله